投每份職缺前的 5 分鐘客製履歷檢查清單

通用履歷投 100 份，不如客製履歷投 30 份。但客製不等於每次都重寫——那會讓你三天投不了一份。真正高效的客製是5 分鐘的精準微調，鎖定五個高槓桿位置。

投出去前，跑一次這個清單：

1. 開頭兩行有沒有放進 JD 的關鍵字？

履歷開頭（summary 或第一段）是 HR 6 秒內必看的位置。打開 JD，找出最重要的 2 至 3 個詞，確保它們出現在你開頭的句子裡。

• JD 寫「B2B SaaS 銷售」→ 開頭就要出現「B2B SaaS」
• JD 強調「Cross-functional collaboration」→ 開頭講清楚你怎麼跨部門

2. 最重要的成就有沒有排在最上面？

每段工作經歷的 bullets 順序，要依「跟這份 JD 的相關度」重新排。最相關的放前兩條，最不相關的可以拿掉或移到後面。

同一份履歷，投產品經理職可能把「跨部門溝通」排第一；投技術 PM 職則把「技術深度」排第一。

3. 履歷裡的職稱用詞跟 JD 對齊了嗎？

如果 JD 寫「Product Manager」，你的履歷不要寫「產品企劃」「產品專案經理」。即使內部職稱真的不一樣，也可以括號標注：「產品專案經理（Product Manager）」。

ATS 與 HR 都會用 JD 字面去搜尋，職稱不對等於把自己過濾掉。

4. 有沒有刪掉跟這份 JD 無關的內容？

履歷不是越長越好。1 頁、條條相關，比 2 頁、一半離題還有力。

投內容行銷職，10 年前的賣場打工就可以拿掉；投 PM 職，過去做過的攝影 side project 可能不需要。留下的每一條都要能回答「為什麼這條跟這份工作有關？」

5. 檔名跟你叫什麼名字？

最後一道：檔名改成「YourName_Resume_CompanyName.pdf」。

三個原因：

1. HR 下載到電腦時，你的名字才會出現在檔名（不是「履歷-final-v3.pdf」）
2. 未來找這份履歷時你自己也找得到
3. 展現基本的細心度

三個常見的捷徑陷阱

1. 用 ChatGPT 全文重寫：通用 AI 會把所有特色磨平，HR 一眼看出。要 AI 改，要餵 JD 進去精準改幾條。
2. 只改 cover letter 不改履歷：HR 通常先掃履歷，cover letter 是加分不是替代。
3. 客製過頭變謊言：寫「精通 React」面試卻答不出 useEffect 的 dependency array，那就是把自己關在門外。

下一步

把這個清單存成書籤，下次投履歷前花 5 分鐘走一次。如果想要更系統化的客製建議（特別是關鍵字覆蓋率），用 Offery 的 AI 比對工具，貼上 JD 即可拿到逐條建議。